Classes
		builtins.object NegativeExpressionTagger   class NegativeExpressionTagger(builtins.object)     NegativeExpressionTagger(nlp, language: str = 'es') -> None   This tagger has the task to find all verb phrases in a document. It needs to go after the 'Parser' pipeline component.     Methods defined here: __call__(self, doc: spacy.tokens.doc.Doc) -> spacy.tokens.doc.Doc This method will find all negation expressions and store them in an iterable.   Parameters: doc(Doc): A Spacy document. __init__(self, nlp, language: str = 'es') -> None This constructor will initialize the object that tags verb phrases.   Parameters: nlp: The Spacy model to use this tagger with. language: The language that this pipeline will be used in.   Returns: None. Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined) Data and other attributes defined here: name = 'negative expression tagger'

Functions
		negation_expressions_getter(doc: spacy.tokens.doc.Doc) -> List[spacy.tokens.span.Span] Function that returns the negative expressions as a list of Spacy Spans.   Parameters: doc(Doc): A spacy doc containing the text.   Returns: List[Span]: A list of spans that represent the negation expressions.

Data
		ACCEPTED_LANGUAGES = {'es': 'es_core_news_lg'} List = typing.List